✨ feat(trendradar): add configurable http port to form and compose

- add new form field for http port with internationalized labels and descriptions
- map the configured port to the container's internal port 8080 in docker-compose
- update the comfig.yml file

apps/trendradar/4.0.0/config/config.yaml

@@ -1,12 +1,60 @@
 app:
   version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version"
   show_version_update: true # 控制显示版本更新提示，如果 false，则不接受新版本提示
+  # 时区配置（影响所有时间显示、推送窗口判断、数据存储）
+  # 常用时区：
+  #   - Asia/Shanghai (北京时间 UTC+8)
+  #   - America/New_York (美东时间 UTC-5/-4)
+  #   - Europe/London (伦敦时间 UTC+0/+1)
+  # 完整时区列表: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones
+  timezone: "Asia/Shanghai"
+
+# 存储配置
+storage:
+  # 存储后端选择: local / remote / auto
+  # - local: 本地 SQLite + TXT/HTML 文件
+  # - remote: 远程云存储（S3 兼容协议，支持 R2/OSS/COS 等）
+  # - auto: 自动选择（GitHub Actions 环境且配置了远程存储则用 remote，否则用 local）
+  backend: "auto"
+
+  # 数据格式选项
+  formats:
+    sqlite: true       # 主存储（必须启用）
+    txt: false         # 是否生成 TXT 快照
+    html: false        # 是否生成 HTML 报告
+
+  # 本地存储配置
+  local:
+    data_dir: "output"        # 数据目录
+    retention_days: 0         # 本地数据保留天数（0 = 不清理）
+
+  # 远程存储配置（S3 兼容协议）
+  # 支持: Cloudflare R2, 阿里云 OSS, 腾讯云 COS, AWS S3, MinIO 等
+  # 建议将敏感信息配置在 GitHub Secrets 或环境变量中
+  remote:
+    # 数据保留天数（0 = 不清理远程数据）
+    retention_days: 0
+    # S3 兼容配置
+    endpoint_url: ""          # 服务端点（或环境变量 S3_ENDPOINT_URL）
+                              # Cloudflare R2: https://<account_id>.r2.cloudflarestorage.com
+                              # 阿里云 OSS: https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
+                              # 腾讯云 COS: https://cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
+    bucket_name: ""           # 存储桶名称（或环境变量 S3_BUCKET_NAME）
+    access_key_id: ""         # 访问密钥 ID（或环境变量 S3_ACCESS_KEY_ID）
+    secret_access_key: ""     # 访问密钥（或环境变量 S3_SECRET_ACCESS_KEY）
+    region: ""                # 区域（可选，部分服务商需要，或环境变量 S3_REGION）
+
+  # 数据拉取配置（从远程同步到本地）
+  # 用于 MCP Server 等场景：爬虫存到远程，MCP 拉取到本地分析
+  pull:
+    enabled: false            # 是否启用启动时自动拉取
+    days: 7                   # 拉取最近 N 天的数据（0 = 不拉取）
 
 crawler:
   request_interval: 1000 # 请求间隔(毫秒)
   enable_crawler: true # 是否启用爬取新闻功能，如果 false，则直接停止程序
   use_proxy: false # 是否启用代理，false 时为关闭
-  default_proxy: "http://127.0.0.1:10086"
+  default_proxy: "http://127.0.0.1:10801"
 
 # 🔸 daily（当日汇总模式）
 #   • 推送时机：按时推送(默认每小时推送一次)
@@ -27,14 +75,20 @@ crawler:
 report:
   mode: "daily" # 可选: "daily"|"incremental"|"current"
   rank_threshold: 5 # 排名高亮阈值
+  sort_by_position_first: false # 排序优先级：true=先按配置位置排序，false=先按热点条数排序
+  max_news_per_keyword: 0 # 每个关键词最大显示数量，0=不限制
+  reverse_content_order: false # 内容顺序：false=热点词汇统计在前，true=新增热点新闻在前
 
 notification:
   enable_notification: true # 是否启用通知功能，如果 false，则不发送手机通知
   message_batch_size: 4000 # 消息分批大小（字节）(这个配置别动)
   dingtalk_batch_size: 20000 # 钉钉消息分批大小（字节）(这个配置也别动)
-  feishu_batch_size: 29000 # 飞书消息分批大小（字节）
+  feishu_batch_size: 30000 # 飞书消息分批大小（字节）
+  bark_batch_size: 4000 # Bark消息分批大小（字节）
+  slack_batch_size: 4000 # Slack消息分批大小（字节）
   batch_send_interval: 3 # 批次发送间隔（秒）
   feishu_message_separator: "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━" # feishu 消息分割线
+  max_accounts_per_channel: 3 # 每个渠道最大账号数量，建议不超过 3
 
   # 🕐 推送时间窗口控制（可选功能）
   # 用途：限制推送的时间范围，避免非工作时间打扰
@@ -49,7 +103,6 @@ notification:
       start: "20:00"  # 推送时间窗口开始（北京时间）
       end: "22:00"    # 推送时间窗口结束（北京时间）
     once_per_day: true  # 每天在时间窗口内只推送一次，如果 false，则窗口内每次执行都推送
-    push_record_retention_days: 7  # 推送记录保留天数
 
   # ⚠️⚠️⚠️ 重要安全警告 / IMPORTANT SECURITY WARNING ⚠️⚠️⚠️
   #
@@ -67,21 +120,39 @@ notification:
   #    - Minor: Spam notifications flooding your devices
   #    - Severe: Webhook abuse leading to security incidents (malicious messages, phishing links, etc.)
   #
+  # ⚠️⚠️⚠️ 多账号推送说明 / MULTI-ACCOUNT PUSH NOTICE ⚠️⚠️⚠️
+  #
+  # 🔸 多账号支持：
+  #   • 请使用分号(;)分隔多个账号，如："url1;url2;url3"
+  #   • 示例：telegram_bot_token: "token1;token2" 对应 telegram_chat_id: "id1;id2"
+  #   • 对于需要配对的配置（如 Telegram 的 token 和 chat_id），数量必须一致
+  #   • 每个渠道最多支持 max_accounts_per_channel 个账号（见上方配置）
+  #   • 邮箱已支持多收件人（逗号分隔），保持不变
+  #
+  # 🔸 Multi-Account Support:
+  #   • Use semicolon(;) to separate multiple accounts, e.g., "url1;url2;url3"
+  #   • Example: telegram_bot_token: "token1;token2" with telegram_chat_id: "id1;id2"
+  #   • For paired configs (e.g., Telegram token and chat_id), quantities must match
+  #   • Each channel supports up to max_accounts_per_channel accounts (see above config)
+  #   • Email already supports multiple recipients (comma-separated), unchanged
+  #
   webhooks:
-    feishu_url: "" # 飞书机器人的 webhook URL
-    dingtalk_url: "" # 钉钉机器人的 webhook URL
-    wework_url: "" # 企业微信机器人的 webhook URL
+    feishu_url: "" # 飞书机器人的 webhook URL（多账号用 ; 分隔）
+    dingtalk_url: "" # 钉钉机器人的 webhook URL（多账号用 ; 分隔）
+    wework_url: "" # 企业微信机器人的 webhook URL（多账号用 ; 分隔）
     wework_msg_type: "markdown" # 企业微信消息类型：markdown(群机器人) 或 text(个人微信应用)
-    telegram_bot_token: "" # Telegram Bot Token
-    telegram_chat_id: "" # Telegram Chat ID
+    telegram_bot_token: "" # Telegram Bot Token（多账号用 ; 分隔，需与 chat_id 数量一致）
+    telegram_chat_id: "" # Telegram Chat ID（多账号用 ; 分隔，需与 bot_token 数量一致）
     email_from: "" # 发件人邮箱地址
     email_password: "" # 发件人邮箱密码或授权码
     email_to: "" # 收件人邮箱地址，多个收件人用逗号分隔
     email_smtp_server: "" # SMTP服务器地址（可选，留空自动识别）
     email_smtp_port: "" # SMTP端口（可选，留空自动识别）
     ntfy_server_url: "https://ntfy.sh" # ntfy服务器地址，默认使用公共服务，可改为自托管地址
-    ntfy_topic: "" # ntfy主题名称
-    ntfy_token: "" # ntfy访问令牌（可选，用于私有主题）
+    ntfy_topic: "" # ntfy主题名称（多账号用 ; 分隔）
+    ntfy_token: "" # ntfy访问令牌（可选，用于私有主题，多账号用 ; 分隔）
+    bark_url: "" # Bark推送URL（多账号用 ; 分隔，格式：https://api.day.app/your_device_key 或自建服务器地址）
+    slack_webhook_url: "" # Slack Incoming Webhook URL（多账号用 ; 分隔，格式：https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX）
 
 # 用于让关注度更高的新闻在更前面显示，即用算法重新组合不同平台的热搜排序形成你侧重的热搜，合起来是 1 就行
 weight:

apps/trendradar/4.0.0/data.yml

@@ -1,5 +1,34 @@
 additionalProperties:
+  formFields:additionalProperties:
   formFields:
+    - default: 8080
+      envKey: PANEL_APP_PORT_HTTP
+      labelZh: HTTP 端口
+      labelEn: HTTP Port
+      label:
+        zh: HTTP 端口
+        zh-Hant: HTTP 連接埠
+        en: HTTP Port
+        ja: HTTP ポート
+        ko: HTTP 포트
+        ms: Port HTTP
+        pt-br: Porta HTTP
+        ru: HTTP Порт
+        tr: HTTP Portu
+      description:
+        zh: "有效范围: 1-65535。进入容器后，需要执行 `python manage.py start_webserver` 启动 Web 服务"
+        zh-Hant: "有效範圍: 1-65535。進入容器後，需要執行 `python manage.py start_webserver` 啟動 Web 服務"
+        en: "Valid range: 1-65535. After entering the container, you need to execute `python manage.py start_webserver` to start the web service."
+        ja: "有効範囲: 1-65535。コンテナに入った後、`python manage.py start_webserver` を実行してWebサービスを起動する必要があります。"
+        ko: "유효 범위: 1-65535. 컨테이너에 들어간 후, `python manage.py start_webserver` 를 실행하여 웹 서비스를 시작해야 합니다."
+        ms: "Julat yang sah: 1-65535. Selepas memasuki kontena, anda perlu melaksanakan `python manage.py start_webserver` untuk memulakan perkhidmatan web."
+        pt-br: "Intervalo válido: 1-65535. Após entrar no contêiner, você precisa executar `python manage.py start_webserver` para iniciar o serviço web."
+        ru: "Допустимый диапазон: 1-65535. После входа в контейнер необходимо выполнить команду `python manage.py start_webserver` для запуска веб-службы."
+        tr: "Geçerli aralık: 1-65535. Konteynere girdikten sonra, web servisini başlatmak için `python manage.py start_webserver` komutunu çalıştırmanız gerekir."
+      required: true
+      type: number
+      edit: true
+      rule: paramPort
     - default: ./data
       envKey: DATA_PATH
       labelZh: 输出路径

apps/trendradar/4.0.0/docker-compose.yml

@@ -3,6 +3,8 @@ services:
     image: wantcat/trendradar:4.0.0
     container_name: ${CONTAINER_NAME}
     restart: always
+    ports:
+      - ${PANEL_APP_PORT_HTTP}:8080
     volumes:
       - ./config:/app/config:ro
       - ${DATA_PATH}:/app/output

apps/trendradar/README.md

@@ -7,6 +7,8 @@
 
 > [关键词配置](https://github.com/sansan0/TrendRadar#2-%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%AF%8D%E9%85%8D%E7%BD%AE)
 
+Web 服务: 进入容器后，执行 `python manage.py start_webserver` 启动服务。
+
 ## 产品介绍
 
 简单的舆情监控分析 - 多平台热点聚合+基于 MCP 的AI分析工具。

apps/trendradar/README_en.md

@@ -6,6 +6,8 @@ After installing the application, please navigate to `application installation d
 
 > [Keyword Configuration](https://github.com/sansan0/TrendRadar/blob/master/README-EN.md#2-keyword-configuration)
 
+Web Service: After entering the container, execute `python manage.py start_webserver` to start the service.
+
 ## Introduction
 
 Simple public opinion monitoring and analysis - multi-platform hotspots aggregation + AI analysis tool based on MCP.